跨境电商领域里，退货问题始终是悬在卖家头顶的“达摩克利斯之剑”。随着AI技术的持续升级，平台与卖家针对“反向欺诈”的防御战，已从人工审核阶段迈入智能对抗的全新阶段。
日前有消息称，联合包裹旗下物流公司Happy Returns正在测试人工智能工具Return Vision，通过识别可疑包裹、分析商品内容并转交人工复核的方式，应对部分消费者的欺诈性退款行为。Happy Returns首席执行官David Sobie表示，据估算，美国每10件退货商品中就有一件涉及欺诈。具体来看，许多消费者会退回低价仿品而非原商品，本次AI功能测试正是重点针对这一现象。这并非空穴来风，而是有数据支撑的普遍现象。在美国零售联合会与Happy Returns联合开展的一项新调查中，数据显示：36%的购物者承认会订购多件商品仅保留部分（即“试穿退货”），27%的人会在退货前穿着或损坏商品，更有20%的消费者坦言曾用低价仿品替换正品后退回。
数据预测显示，欺诈性退货平均每单造成的损失约为261美元；预计到2025年底，全美退货商品总价值将达8500亿美元，若按9%的欺诈率计算，零售业仅因此项就将蒙受超过760亿美元的隐性损失。传统依赖人工开箱验货的方式不仅效率低下，而且成本高昂。如今，Happy Returns正加大对人工智能技术的投入，构建一道自动化防线——通过识别可疑退货模式、分析商品以验证真伪，从而发现欺诈性退货并暂停退款。具体而言，处理中心的AI筛选系统会将退货商品图片与卖家产品目录中的商品进行比对，若无法匹配，则暂不退款，核心目标便是精准打击“调包退货”行为。不过目前，人工智能仍无法检测所有形式的退货欺诈，例如顾客退回已穿过或损坏商品的“试穿退货”行为，仍较难被识别，但未来这类问题或许会有更完善的解决方案。
事实上，退货问题一直是跨境卖家绕不开的难题。此前美国零售联合会及多家机构的数据就指出，上一年美国零售退款总额高达8900亿美元，这一数字背后，是无数卖家承担的额外成本支出。类似情况并非美国独有，在众多电商市场均有发生。据Visa发布的《2025年全球支付和电子商务欺诈报告》显示，拉美地区电商发展迅猛，但电商欺诈率也居高不下，其中退款政策滥用是最常见的欺诈方式之一。需要明确的是，正常退货由卖家承担成本无可厚非，但若欺诈性退货愈发猖獗，不仅会增加卖家成本，对消费者而言也未必是好事。David Sobie表示：“少数不法分子的欺诈性退货行为会影响所有消费者，这可能导致商家收紧退货政策，或开始收取退货手续费。”
不过，AI的介入并非一劳永逸——它既能成为识别欺诈性退货的帮手，也可能被别有用心之人利用，成为欺骗卖家的手段。近期已有多起案例显示，不法买家开始使用AI图像生成工具，伪造商品破损、污染或有瑕疵的“证据”照片骗取退款，这些AI生成的图片细节逼真，极具迷惑性。
总体而言，这场AI攻防战揭示的，是跨境电商高速增长背后潜藏的深层信任挑战。面对这一局面，建议跨境卖家构建更完备的防御体系：例如积极利用平台工具，以技术手段完成第一道过滤；高价值商品出库时进行更细致的拍照或录像存档；建立客户行为数据库，标记异常账号与高风险订单，提前规避风险等。
而Happy Returns引入AI对抗退货欺诈，正是跨境电商行业向精细化、合规化运营迈进的一个缩影。对卖家而言，风控能力将成为出海竞争的核心优势之一；对行业而言，则需要各方协同合作，构筑一个让诚信者受益、让欺诈者却步的健康生态。