2025 年 9 月 10 日至 13 日,Inclusion・外滩大会在上海黄浦世博园区举行。在 “从「看见」到「可信连接」,释放 AI 眼镜服务潜能” 分论坛上,行业嘉宾、企业代表及政府相关负责人齐聚,共同探讨 AI 眼镜产业的发展现状、核心挑战与未来方向,一致认为其有望成为下一代智能终端及智能体协作的关键入口,并乐观预计 2025 年全球出货量将达 1500 万副,其中中国市场约占 150 万副。
产业进入关键期:上海构建全链条布局:
上海市经济和信息化委员会总工程师裘薇在论坛中指出,AI 眼镜作为新型智能终端正处于技术验证向商业落地跨越的关键阶段,科技巨头与创新企业纷纷入局,即将迎来爆发式增长。       
经过多年培育,上海已形成覆盖智能眼镜产业上下游的完整生态,涌现出一批骨干企业。在核心器件领域,本地企业研发的光波导组件、主控芯片等产品被国内同行广泛采用,知名光学企业的临港生产基地也于年内启动建设;在整机制造与品牌端,头部 ODM 企业承担了国内多数眼镜产品的代工任务,多家科技公司亦陆续推出自有品牌产品。      
为推动产业高质量发展,上海明确了四大推进方向:一是强化政策引导,通过专项资金加大对研发攻关、技术改造及智能工厂建设的支持;二是攻坚核心技术,重点提升端侧芯片 AI 处理能力、软硬件协同水平,加速轻量化大视场角全彩光波导等显示技术的产业化;三是打造标杆产品,培育本土优势品牌,孵化市场认可的爆款单品;四是激活创新活力,搭建技术公共服务平台,通过多层次人才服务体系支撑创新主体在沪发展。
体验革命成核心:破解痛点与生态重构:
蚂蚁集团副总裁周志峰表示,当前 AI 眼镜虽已突破 “能用” 的技术门槛,但距离 “好用” 的用户体验仍有显著差距,硬件轻量化不足、算力与功耗难以平衡、内容生态匮乏等问题仍是普及路上的主要障碍。他强调,行业正处于从 “硬件竞赛” 转向 “体验革命” 的关键转折点,需重点攻克三大核心命题:从硬件堆叠转向轻盈时尚的产品形态,从单一功能转向沉浸式场景体验,从碎片化 AI 应用转向原生 AI 及智能体生态。      
为破解可信连接难题,蚂蚁集团在大会上发布全球智能眼镜可信连接技术框架 gPass,该框架可实现 AI 眼镜与智能体之间安全、可信、即时的信息交互,同时为眼镜厂商和开发者搭建安全的 AI 数字服务生态。目前,gPass 已在多个主流眼镜品牌中落地应用,支持 “视觉支付” 等创新场景。       
谈及布局逻辑,周志峰指出,下一代支付技术的探索无法绕开下一代终端,可穿戴设备尤其是眼镜,虽未必完全替代手机,但必将成为重要的下一代端口。“此次 AI 眼镜热潮不仅是硬件升级,更是交互范式的重构 —— 当眼镜集成 AI 助手、搭载显示屏幕且实现足够轻量化后,有望进化为可随身佩戴的服务入口,重新定义人机关系。” 他进一步预判,若 AI 眼镜成为唤起智能体协作的入口,其有望升级为连接手机、汽车、家居的超级终端,而实现多终端、多智能体间的可信互联、数据安全流转与服务无缝衔接,需要全行业共同发力。依托蚂蚁集团 “人工智能优先” 战略及服务超 1 亿用户的三大 AI 管家基础,AI 眼镜作为新型交互终端将加速这一进程。
技术攻坚筑基础:轻量化与多端协作并行:     
论坛上,产业链上下游企业代表分享了技术突破与产业进展,轻量化升级与多端协同成为行业共识。歌尔 AI 眼镜产品软件负责人邱绪东介绍,当前市场产品正从 “全功能 AR” 向更适合日常佩戴的轻量化智能眼镜转型。为实现轻量化,歌尔在材料领域重点布局两大方向:一是采用超薄高刚性碳纤维替代传统 TR90 和 PC 材料,可使重量降低 30%。该类碳纤维薄度可达 0.2mm,且能实现 3D 异型曲面结构成型,同时将佩戴时的材料形变量从3.5mm 降至 0.5mm,保障大视场用户的光学显示稳定性;二是研发超轻镁合金材料,相比市场常规型号强度提升 58%,可在满足强度要求的前提下实现金属结构件的薄型化设计。在关键器件小型化方面,歌尔针对铰链体积大、FPC 外露等问题,推出体积仅 0.3cc、重量 0.8g 的钛合金铰链,同时支持 15 度外翻功能,进一步优化产品佩戴体验。       
恒玄科技商务拓展副总裁高亢透露,2025 年 AI 眼镜市场热度显著提升,其主推的 6 纳米制程 ES2800 系列芯片方案已实现数千万颗出货量,年底将推出 BES6000 系列新品,后续还计划推进 4 纳米制程工艺研发,以进一步降低芯片功耗。       
高通公司 XR 产品市场经理张彬则从技术架构角度提出见解,认为未来 AI 将打破云端局限,通过端侧与云端 AI 融合的混合架构,实现眼镜、手表、手机、PC 等多终端的协同联动,为用户提供一致性体验。“不同终端将发挥各自优势:眼镜捕捉用户所见所闻,提供实时环境信息;手表采集人体状态数据,进行分析提醒;手机与 PC 承担复杂生成与推理任务,手机还可作为多终端互动枢纽并提供算力;更高算力需求则可通过云或边缘设备补充。”